如何使用 MATLAB 拟合曲线
步骤 1：导入数据
将您的数据导入 MATLAB 工作区。数据应包含两列，其中一列表示自变量 (x)，另一列表示因变量 (y)。
步骤 2：创建拟合对象
使用 fittype 函数创建一个拟合对象。拟合类型指定拟合曲线的函数形式。例如：
-
线性拟合：fittype('poly1')
二次拟合：fittype('poly2')
指数拟合：fittype('exp1')
步骤 3：拟合曲线
使用 fit 函数拟合曲线。拟合对象和数据作为输入参数：
model = fit(x, y, fittype);登录后复制
步骤 4：创建拟合曲线
拟合完成后，您可以使用 plot 函数创建拟合曲线：
plot(x, y, 'ro'); hold on; plot(model, 'b-'); hold off;登录后复制
步骤 5：评估拟合优度
使用 rsquared 函数评估拟合优度，该函数返回拟合曲线的确定系数 R^2：
r2 = rsquared(model);登录后复制
R^2 值接近 1 表示拟合良好，而接近 0 表示拟合较差。
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