MATLAB 中的曲面拟合
MATLAB 中使用 fit 函数进行曲面拟合。fit 函数接受输入数据和拟合模型，并返回拟合后的模型对象。
步骤：
加载数据：使用 load 命令加载曲面数据，其中第一列为自变量 x，第二列为自变量 y，第三列为因变量 z。创建拟合模型：使用 fittype 函数创建曲面拟合模型，其中 x 和 y 为自变量，z 为因变量。拟合模型：将数据和拟合模型作为参数传入 fit 函数，得到拟合后的模型对象。评估拟合：使用 gof 属性评估拟合的好坏，其中 rsquare 表示决定系数，范围为 [0, 1]，越接近 1 表示拟合越好。示例：
% 加载数据
data = load('surface_data.txt');% 创建拟合模型
model = fittype('a*exp(-b*x^2 - c*y^2)');% 拟合模型
fit_model = fit([data(:,1), data(:,2)], data(:,3), model);% 评估拟合
rsquare = fit_model.Rsquared.Ordinary;
disp(['决定系数：', num2str(rsquare)]);登录后复制高级用法：
- 创建自定义拟合模型：使用 fittype 函数创建自定义拟合模型，以便进行更复杂的拟合。使用权重：使用 weight 参数为不同数据点分配权重，以提高拟合的精度。可视化拟合结果：使用 plot 函数绘制拟合后的曲面，以查看拟合的质量。
以上就是matlab曲面拟合怎么做的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
