如何利用 MATLAB 拟合数据
1. 数据加载
首先，使用 load 函数加载要拟合的数据。例如，假设数据存储在名为 'data.mat' 的文件中：
load('data.mat')登录后复制2. 数据可视化
使用 plot 函数对数据进行可视化，以了解数据的分布和趋势。
plot(x, y)登录后复制
3. 选择拟合模型
MATLAB 提供了多种拟合模型，如线性、多项式、指数、对数和高斯模型。选择最适合数据的模型：
-
线性模型：fitlm(x, y)
多项式模型：polyfit(x, y, n)（其中 n 是多项式的阶数）
指数模型：fittype('exp(x)')
对数模型：fittype('log(x)')
高斯模型：fittype('gauss1')
4. 执行拟合
使用 fit 函数执行拟合：
model = fit(x, y, fittype('linear'));登录后复制5. 评估拟合
使用 evaluate 函数评估拟合模型：
y_fit = evaluate(model, x);登录后复制
6. 绘制拟合曲线
在现有数据散点图上绘制拟合曲线：
hold on % 在现有图上绘制 plot(x, y_fit, 'r') % 用红色绘制拟合曲线登录后复制
7. 查看模型参数
可以使用 model 变量访问拟合参数：
coeff = model.Coefficients;登录后复制
以上就是如何用matlab拟合数据的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
