分享matlab怎么用逆矩阵。

matlab 中计算逆矩阵

问题：如何在 MATLAB 中计算矩阵的逆矩阵？

回答：

MATLAB 中有几个函数可用于计算矩阵的逆矩阵：

inv(A)：这是最常见的函数，可用于计算可逆矩阵的逆矩阵。pinv(A)：它提供广义逆矩阵，可用于计算不可逆矩阵的伪逆矩阵。mldivide(A, B)：它使用矩阵左除法来计算 A 的逆矩阵，并将结果存储在 B 中。

详细解释：

inv(A)

只适用于可逆矩阵（行列式不为零）。 计算精确的逆矩阵。 如果矩阵不可逆，则会引发错误。

pinv(A)

计算广义逆矩阵，即使矩阵不可逆。 提供最小二乘解。 对于不可逆矩阵，它返回最小二乘解。

mldivide(A, B)

如果 A 可逆，则计算 A 的精确逆矩阵。 如果 A 不可逆，则返回最小二乘解。 它可以用于求解线性方程组：X = mldivide(A, B)

代码示例：

% 可逆矩阵
A = [2 1; 3 4];
invA = inv(A)% 不可逆矩阵
B = [1 2; 3 2];
pinvB = pinv(B)
pseudInvB = mldivide(B, eye(2))  % 类似于 pinv(B)

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输出：

invA =   1.0000  -0.5000
  -0.7500   0.2500pinvB =   -0.5714  -0.8571
   1.1429   1.7143pseudInvB =   -0.5714  -0.8571
   1.1429   1.7143

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