MATLAB曲线拟合调整指南
如何调整MATLAB拟合曲线？
MATLAB中的曲线拟合功能提供了一系列选项来调整拟合曲线。以下步骤概述了如何调整曲线拟合：
1. 选择拟合模型
选择最能代表数据趋势的拟合模型，例如线性、多项式、指数或对数模型。
2. 设定拟合选项
- 加权函数：指定加权函数以赋予某些数据点更大权重。置信区段：设置置信区段以指示拟合曲线的置信度。初始值：提供拟合参数的初始估计值，以加快拟合过程。
3. 拟合数据
使用fit函数将拟合模型应用于数据。该函数返回拟合参数和拟合曲线。
4. 评估拟合
评估拟合曲线的优度，检查以下指标：
- 回归平方和 (SSR)：测量数据点和拟合曲线之间的平方误差之和。R-平方：确定模型解释数据变异的程度。均方根误差 (RMSE)：衡量拟合曲线和数据点之间的平均误差。
5. 调整参数
根据评估结果微调拟合参数。例如：
-
尝试不同的加权函数或置信区段。
修改拟合模型的阶数。
调整初始值以改善拟合。
重复步骤 4 和 5 直至获得最佳拟合。
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